Categories
Ref: medium

Как запустить ваш собственный NFT проект (на Aptos). Урок 2 | by Fargo71v | May, 2024

💕Вступление💕

Если вы читаете это, я хочу выразить вам свою благодарность! В конце концов, это отличный знак того, что мы с вами поступаем правильно! Наше сообщество растет с каждым днем вместе с ценами на наши NFT. Спасибо каждому из вас!

⚡Создание NFT⚡

Поскольку этот курс для начинающих, я принимаю во внимание, что не у всех есть бюджет, чтобы платить художникам, которые нарисуют вам то, что вы хотите. И это нормально. Каждый когда-то начинает в этой жизни. Итак, в этом уроке мы сосредоточимся на создании изображений с помощью искусственного интеллекта. На прошлом уроке мы узнали, как создать концепцию коллекции NFT, так что, надеюсь, прочитав этот урок, вы уже решили, чего хотите. Теперь пришло время ее создать. Сначала вам нужно определиться с ИИ, с которым вы хотите работать. На сегодняшний день на рынке существует огромное количество проектов, которые совершенствуются практически каждый день. Например, всего несколько недель назад в MidJourney добавили функцию сохранения одного и того же сгенерированного “лица”. То есть вы можете создать буквально любого персонажа, которого захотите, и изменить расположение и стиль изображений. Или, если вы заинтересованы в создании аниме коллекции, отличный вариант — это DomoAI . Наши Aptos Girls были созданы с помощью этой нейронной сети (кстати, вы можете легко начать создавать свою собственную коллекцию девушек с другими настройками).

Теперь, когда мы выбрали нейронную сеть, которая будет генерировать для нас изображения, пришло время для самого сложного этапа — выбора промта. Задача нашего промта — обеспечить, чтобы его последовательность никогда не менялась. К примеру, вот схема промта Aptos Girls: anime girl, hair long/short color, clothes, body, location.

Итак, мы получаем: anime girl, long white hair, black t-shirt, big breasts, cyberpunk city. Выделенные слова не меняются. То есть у вас должно быть как минимум два постоянных запроса — тип персонажа и местоположение. Через 5–10 генераций вы поймете, как работает нейросеть.

Далее следует самый трудоемкий этап — создание изображений. Я рекомендую сделать этот процесс рутинным, а именно включить ваш любимый фильм или музыку в фоновом режиме. В конце концов, вам просто нужно чередовать свои запросы. Например, в первом случае у вас была белая футболка, во втором — черная и так далее. Я рекомендую вам не делать большого количества снимков. Для начала будет достаточно 200–300 изображений. Я также рекомендую внимательно изучить каждое изображение на предмет артефактов. Поскольку наша коллекция формируется ИИ, естественно, что не может быть никаких особенностей, а именно системы рангов. Но это нормально, поскольку мы все равно можем дать уникальные имена каждому персонажу. Будет сложно придумать имя для такого количества персонажей, поэтому я рекомендую воспользоваться этим сервисом, который поможет сгенерировать имена в зависимости от стиля вашей коллекции: https://blog.reedsy.com/character-name-generator/language/.

P.S. Убедитесь, что каждое изображение, которое вы сохраняете на своем компьютере, имеет следующий вид: *name.jpg . Например, имя нашего сгенерированного персонажа — Max, а файл должен называться Max.jpg

Итак, вы сгенерировали необходимое количество изображений. Теперь давайте оформим .json файл (метаданные). Он используется при создании коллекций на торговых площадках. Я понимаю, что это звучит пугающе, но на самом деле в этом нет ничего сложного.Например, у нас есть коллекция из 5 изображений под названием: Max.jpg, Alex.jpg, Stellar.jpg, Amy.jpg, James.jpg.

Теперь создайте текстовый документ и заполните его в соответствии с этим принципом:

После этого сохраните файл в формате .json (по умолчанию это будет .txt).

Поздравляю! Ваша коллекция готова к выпуску! На следующем уроке мы поговорим о маркетинге!

На этом первый урок окончен. Если у вас остались какие-либо вопросы — задавайте их в чате или в DM.

Source link

About Author

Leave a Reply

Your email address will not be published. Required fields are marked *